2025年12月，里约热内卢联邦大学(Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ）举办了主题为《学术专著、硕士论文与博士论文的科研写作规范及著作责任：在生成式人工智能融合学术创作的背景下，坚守学术诚信》的线上研讨会。
本次活动由研究生院与科研处（PR-2）下属科研伦理技术委员会（CTEP）牵头组织，以Zoom线上会议形式开展，吸引了约230名高校教师、科研人员、行政管理人员及本硕博各阶段学生参与。
本次研讨会的核心议题，是探讨生成式人工智能在学术创作领域应用范围不断扩大所带来的影响，重点聚焦于在高校场景中维护科研诚信、保障人类原创性及恪守学术伦理责任。
开幕式环节邀请到里约热内卢联邦大学管理层代表出席，他们强调，必须以批判性、透明化的态度，从制度层面正视并应对这一议题。
里约热内卢联邦大学校长罗伯托・梅德罗纽也参与了本次活动，并强调科研著作权是人类独有的责任，是高校与社会之间的信任契约。他指出：“人工智能仅能作为辅助工具使用，绝不能替代批判性思维、创新能力与科研分析。学术成果的署名者需承担全部责任，而学术诚信是大学不可动摇的核心价值。”
研讨会开场环节，科研伦理技术委员会（CTEP）主任索尼娅・瓦斯康塞洛斯表示，生成式人工智能已经渗透到科研工作的各个环节，从项目设计到成果发表，这也让科研人员、导师及高校机构肩负起更重大的责任。她提到，里约热内卢联邦大学已在新版《学术诚信准则》中纳入生成式人工智能的负责任使用条款，以此强化学界与社会对该校科研成果的信任。
索尼娅指出：“生成式人工智能正逐步融入科研工作的全流程。尽管本次研讨会聚焦于专著、硕士论文与博士论文的创作，但作为科研人员与导师，我们必须清醒地认识到自身肩负的责任正在不断加重。”
与会者在讨论中达成共识：人工智能不应被简单视为学术威胁或 “作弊工具”，而应作为一种需要审慎、批判且公开使用的资源。该校本科教务处处长乔治娅・阿泰拉与推广处处长伊万娜・本特斯强调，在知识生产的全过程中，无论是教学、科研还是社会服务领域，都必须明确公开人工智能的应用场景与使用方式。
在研讨会全程，嘉宾们围绕多维度议题展开深入探讨，涵盖语言模型的发展演进、被动且无批判地使用人工智能工具的潜在风险、相关法律与著作权层面的挑战，以及学术写作的规范性与育人价值。
讨论还进一步延伸至学术评价体系优化、人工智能生成文本的检测难点、教师相关能力培训的必要性，以及教学模式改革等关键问题。同时，与会者还就人工智能技术带来的文化影响、教师权威面临的挑战，以及构建以伦理、学术诚信与开放对话为核心的校园文化的紧迫性，交换了意见。
研讨会闭幕环节，全体与会者一致认为，关于生成式人工智能的讨论不应局限于研究生教育阶段，而应覆盖整个高校社群。大家强调，应对人工智能带来的挑战，需要依靠集体学习、持续的伦理教育，以及健全的科研治理体系。
本次研讨会再次彰显了里约热内卢联邦大学在技术快速变革与新型伦理困境交织的背景下，坚守学术诚信、捍卫人类在知识生产中核心地位的坚定承诺。