DeepSeek如何挑战ChatGPT等巨头并影响技术未来？
里约热内卢联邦大学(Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ）阿尔贝托・路易斯・科英布拉工程研究生院(Alberto Luiz Coimbra Institute of Post-Graduation and Research in Engineering，简称COPPE)系统工程与计算机系(PESC)的Geraldo Xexéo教授近期在一场访谈中揭秘了为何这款中国应用让竞争对手如临大敌。
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Q1：什么是DeepSeek？
DeepSeek是中国杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的生成式AI应用。其最新版本DeepSeek-V3于今年1月发布，开发成本仅600万美元，而ChatGPT的投入高达数亿美元。它迅速取得爆发式成功，公司估值已超10亿美元，跻身独角兽行列。
Q2：您认为生成式AI的主要挑战是什么？
核心挑战在于减少错误信息生成并降低技术使用门槛。DeepSeek的解决方案是通过优化硬件利用，以更低成本实现同等效果。
Q3：DeepSeek带来哪些机遇？
作为开源大语言模型(LLM)，DeepSeek支持全球协作。研究者可基于其代码开发本地化创新方案，例如结合葡萄牙语数据定制巴西版AI助手。
Q4：目前Coppe的AI项目进展如何？
我们团队已在法律、游戏、教育、职业发展等领域应用类似模型。DeepSeek的开源特性极大加速了本土化开发。多名硕士生正围绕AI应用撰写论文，博士生则专注于底层技术研究。
Q5：企业如何受益于这项技术？
开源模式允许全球开发者共同优化模型。企业可基于其代码快速构建定制方案，既能降低AI使用成本，又能激发全球创新生态。
Q6：生成式AI将走向何方？有哪些挑战？
DeepSeek-V3预示着一个协作式未来——AI将更普惠化，专注于解决现实问题，推动各国技术自主发展。
我们的首要难题仍是减少模型‘幻觉’（生成错误信息），同时需进一步压缩研发和运营成本。Q7：对组织而言AI会产生什么实质影响？人机交互的革新已大幅提升生产力。例如，员工可通过AI快速解析文档，无需逐字阅读。但AI并非取代人类，而是协作伙伴。其核心局限在于依赖历史数据统计学习，缺乏人类式的逻辑推理能力。
Geraldo Xexéo
里约热内卢联邦大学系统与计算机工程教授。在计算机科学方面拥有丰富的经验，目前的研究重点是数据库和软件工程领域。著有《集合与模糊逻辑-理论与应用导论（Conjuntos E Lógica Fuzzy：Introdução À Teoria E Aplicações）》一书，